预告丨CCF合肥庐州论坛-认知计算研讨会

CCF合肥会员活动中心

于2024年6月2日（星期日）上午9:00举行

CCF合肥庐州论坛

活动主题

认知计算研讨会

地点：安徽大学磬苑校区材料科学大楼A101会议室

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF合肥

安徽省计算机学会

多模态认知计算安徽省重点实验室

安徽大学计算机科学与技术学院

科大讯飞股份有限公司

执行主席：王士进  CCF合肥副主席

吕 钊  CCF合肥执行委员

CCF合肥庐州论坛——认知计算研讨会

一、活动议程

6月2日上午 09:00正式开始

09:00-09:05   活动介绍

09:05-09:10   领导致辞

09:10-09:40

报告一：面向图像的域迁移学习进展

报告人：同济大学 何良华 教授

09:40-10:10

报告二：端到端自动驾驶与世界模型

报告人：上海交通大学 严骏驰 教授

10:10-10:40

报告三： 脑机接口范式设计、算法优化及应用研究

报告人：华东理工大学 金晶 教授

10:40-11:10

报告四：大模型技术解读及发展趋势思考

报告人：科大讯飞有限公司 何山 研究员

11:10-11:40

报告五：智能系统协同感知与决策探索

报告人：深圳大学 李坚强 教授

二、活动介绍

随着人工智能技术的快速发展，认知计算已经逐渐成为人工智能领域的一个重要分支，并在诸如语音识别、图像处理、自然语言理解等领域取得了显著的成果。然而，认知计算的研究还面临着诸多挑战和难题，例如如何提高计算系统的自主学习能力、如何实现多模态信息的融合处理、如何提高计算系统的可解释性等。

“CCF合肥庐州论坛”是中国计算机学会（CCF）合肥长期举办的一项系列品牌活动，本期论坛将围绕认知计算的发展现状及最新前沿技术展开，旨在促进学术界的交流与合作，推动认知计算领域的发展。

三、报告嘉宾

何良华 教授

何良华，同济大学院计算机系教授，教育部长江学者，中国自动化学会及中国图像图形学会青工委委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员。研究方向为基于图像的认知计算、脑机接口、机器学习等。在IEEE TIP, IEEE TNNLS,IEEE ITFS等国际期刊及CVPR,ICCV,AAAI,ICCV等国际会议上发表论文一百余篇，授权发明专利20多项。以第一完成人获上海市科技进步一等奖1项，教育部科技进步二等奖1项，参与获得省部级一等奖3项，二等奖2项。

报告主题：

《面向图像的域迁移学习进展》

报告摘要：

 图像分析尤其是医学图像分析中，数据分布不均和小样本现象非常常见，这个分析带来比较大的困难。本报告从迁移学习现状出发，详细介绍了域适应下的分布对齐、平衡表征等问题。

严骏驰 教授

严骏驰，上海交通大学人工智能学院和计算机系教授，支部书记，CCF杰出会员/杰出讲者。国家优青、IET Fellow、科技部2030新一代人工智能重大项目、基金委人工智能重大研究计划项目负责人，教育部深度学习资源建设首席专家。曾任IBM研究院首席研究员。主要研究兴趣为机器学习及交叉应用。发表第一/通讯作者CCF-A类论文超百篇，谷歌引用过万次，成果获PaperDigest评选的最具影响力AAAI21、IJCAI23论文榜首，CVPR24最佳论文提名，及陕西省自然科学一等奖（排三）。长期任机器学习三大会议ICML/NeurIPS/ICLR领域主席，模式识别旗舰期刊TPAMI、PRJ编委。指导学生获得挑战杯特等奖、CCF优博/CV新锐奖、交大学术之星等荣誉和本科生自然科学基金。

报告主题：

《端到端自动驾驶与世界模型》

报告摘要：

多模态自动驾驶是当前人工智能产业落地的一个热点领域，本报告将介绍讲者及团队在这一领域的近期研究成果。主要覆盖显式端到端模型、隐式端到端模型、预训练模型及融合隐式世界模型的相关技术与实验结果。相关工作在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、TPAMI等发表，并与相关企业进行了合作商业落地。

金晶 教授

金晶，华东理工大学教授、博士生导师，担任数学学院副院长、智能计算中心主任，入选国家高层次人才特殊支持计划，上海市东方学者特聘教授，上海市曙光学者，上海市院士（专家）工作站首席专家，入选中国高被引学者榜；担任国际BCI-award奖励基金会理事，国际脑机接口学会青年科学家奖评审委员会委员，中国生物医学工程学会医学神经工程分会副主任委员，中国自动化学会特聘专家，担任SCI期刊Journal of Neuroscience Methods，Cognitive Neurodynamics和Frontiers in Neurorobotics副主编，中科院一区TOP期刊Neural Networks执行编委，脑机接口顶级期刊Journal of Neural Engineering编委；获首届华瑙奖杰出青年科学家奖，牵头获上海市自然科学二等奖和上海市工人先锋号。主要研究方向为脑机接口技术、脑信号处理与识别和智能康复机器人等，在脑机接口领域顶级期刊和中科院TOP期刊等上发表论文150余篇，ESI高被引论文12 篇，热点论文1篇；近五年，主持国家科技创新2030重大专项课题，上海市市级科技重大专项共建单位项目，国家自然科学基金项目等20余项国家级、省部级项目；转化成果已经取得中国医疗器械注册证和欧盟CE认证，获奥地利国家创新提名奖。

报告主题：

《 脑机接口范式设计、算法优化及应用研究》

报告摘要：

脑-机接口可有效帮助行为语言障碍病人重获信息交互和运动控制能力，可有效促进运动、意识障碍病人的神经功能重塑。本次报告将介绍包括视觉、听觉和触觉诱发脑机接口和运动想象脑机接口的范式设计，识别算法优化和康复、辅助应用等；面向智能假肢/机器人和康复医学领域，研究提高残疾人的生活质量和自主性的新型生活辅助技术，并开发康复性神经反馈训练系统，帮助康复患者恢复运动能力和生活自理能力。

何山 研究员

何山，科大讯飞AI研究院副院长，主要负责多模态生成方向，包括虚拟人、立体视觉、文图生成等研究以及落地工作。作为主要骨干和参与人多次参与“科技部重大专项”、省部级课题等研究工作。发表十余篇学术论文，发表相关专利六十余篇。

报告主题：

《大模型技术解读及发展趋势思考》

报告摘要：

大模型产业竞争仍呈“激烈迅猛”之势，今年以来OpenAI相继发布文生视频大模型Sora和多模态端到端大模型GPT-4o，本报告将解读最新大模型技术特性以及原理，同时介绍讯飞星火大模型在技术和应用上的一些探索成果，并分享讯飞在大模型发展趋势上的一些思考。

李坚强 教授

李坚强：男，博士，教授，博士生导师，国家杰青，IET Fellow, 大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任， 深圳大学计算机软件学院副院长，网络与信息安全研究所所长，国家重点研发计划项目首席科学家，广东省大数据分析工程技术研究中心主任，广东省杰出青年基金获得者，广东省人工智能教学团队负责人，2016年入选深圳大学“荔园优青”培养计划 。分别于2003年和2008年在华南理工大学获工学学士和工学博士学位，于2008年8月进入深圳大学任教。多年来一直从事人工智能、机器人、物联网、移动医疗的研究工作 ，完成和主持国家自然科学基金项目5项，其中杰青项目1项，重点项目1项，面上项目2项，青年项目1项，发表论文100余篇，近5年发表论文72余篇，sci论文70余篇，中科院一区50余篇，在Science Advance以及IEEE TCYB，IEEE TII，IEEE TASE，IEEE ToN, IEEE TMC, IEEE TVT等IEEE系列期刊发表论文50余篇（其中Science子刊1篇，IEEE汇刊50余篇），9篇高被引，2篇热点论文。专利授权中兴公司等。申请国家专利50余项，软件著作权8项。第一完成人荣获吴文俊人工智能科技进步一等奖，广东省科技进步二等奖等，荣获国家教学成果二等奖，4次荣获广东省教学成果一等奖。担任IEEE Transactions on Sustainable Computing等7个国际国内学术期刊的副主编、主编、编委等，连续4年入选斯坦福大学评选全球顶尖科学家榜单。指导学生参加中国机器人大赛荣获一等奖，设计的“基于视觉的运动场服务机器人”荣获挑战杯广东省特等奖。注重成果应用，带领学生荣获全国创客大赛冠军 。

报告主题：

《智能系统协同感知与决策探索》

报告摘要：

随着人工智能和机器学习技术的发展，智能系统在感知和决策领域取得了巨大进步。在不同应用场景中，智能系统需要准确地感知环境并做出相应的决策。然而，单个智能体的能力有限，因此协同感知和决策成为了关键问题。报告将探讨智能系统在协同感知与决策方面的重要性和挑战，总结当前智能系统在协同感知与决策方面的进展，并展望未来的研究方向和发展趋势。

四、执行主席

王士进

王士进博士，CCF合肥副主席，科大讯飞副总裁，AI研究院执行院长，认知智能全国重点实验室副主任，同时担任中国人工智能产业发展联盟技术与产业工作组副组长，中央电教馆人工智能教育专家组专家。

吕 钊

安徽大学计算机科学与技术学院教授、副院长；安徽省杰青、省教学名师。主持国家与省级课题10余项；在IEEE TNSRE、IEEE JBHI、IJCAI、AAAI等期刊与会议发表论文60余篇，授权国家发明专利20余项；获军队科技进步二等奖、中国人工智能学会教学成果激励计划一类成果、安徽省教学成果奖二等奖等教学科研奖励9项。

五、参加方式

1、参加方式：会员免费。

2、扫码报名参会

3、活动地址：安徽大学磬苑校区材料科学大楼A101会议室

4、扫码加入CCF

5、联系人：李老师

电话：0551-62391683，邮箱：jli@iai.ustc.edu.cn