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CCF合肥庐州论坛暨认知计算研讨会激发学术热情

阅读量:29 2022-04-24 收藏本文

4月23日,恰逢“世界读书日”,由中国计算机学会主办,CCF合肥会员活动中心(以下简称“CCF合肥”)、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院联合承办,多模态认知计算安徽省重点实验室、安徽斯百德信息技术有限公司协办的线上专题研讨活动“CCF合肥庐州论坛暨认知计算研讨会”为各位学者送上一场精神的“饕餮盛宴”。本期论坛旨在分享认知计算的研究成果,共同探索认知计算的研究方向,通过CCF搭建交流平台,促进该领域学者之间的交流,助力合肥在认知计算领域的研究。论坛通过腾讯会议、安徽产业网直播平台结合的方式向大家呈现并面向CCF会员免费开放,吸引了1400人在线观看,实际观看次数达2600余次。

本期活动由执行主席CCF合肥执行委员吕钊教授、CCF合肥委员江波副教授共同主持。论坛精彩纷呈、大咖云集,邀请了来自上海交通大学吕宝粮教授、北京大学吴思教授、西安电子科技大学董伟生教授、中国科学院自动化研究所陶建华研究员带来干货满满的报告并与观众展开线上研讨交流。

 

“CCF合肥庐州论坛暨认知计算研讨会”圆满举行

会议伊始,CCF合肥分部主席汪萌教授致欢迎词,感谢专家们的拨冗出席,同时希望各位专家及相关领域学者继续加强与CCF合肥分部的联络合作,共谋发展。

多模态情感脑机接口的研究越来越受到研究者的重视。吕宝粮教授的报告题目为《 迈向实用化多模态情感脑机接口的深度学习算法》,介绍了通过跨模态深度学习、异质迁移学习和即插即用域适用算法等方面的研究进展和主要举措,从而解决了许多实际应用场景中脑电设备和脑电信号存在的问题以及取得的实际经验。最后对未来可能的发展方向进行总结。

 

上海交通大学吕宝粮教授作主题报告

随后,吴思教授为各位观众们带来题为《大脑加工多模态信息的神经机制》的报告。报告以视觉和平衡觉信息整合来感知空间运动方向为例,介绍了大脑加工多模态信息的神经机制,并通过大量实验案例证明大脑会采用统计优化的贝叶斯推理来加工多模态信息以及实际方面的应用。

 

北京大学吴思教授作主题报告

接下来,董伟生教授作报告题为《图像恢复:从深度先验到不确定性估计》。报告中,深入介绍最大后验概率估计问题,以及如如何利用深度网络来学习图像先验和求解最大后验概论估计问题,将迭代算法展开成深度网络实现端到端的学习。同时,提出了基于不确定性损失函数的图像恢复方法。

 

西安电子科技大学董伟生教授作主题报告

最后,陶建华研究员为大家带来题为《多模态情感计算的现状与挑战》的报告。情感识别在智能人机交互中具有极其重要的作用。陶教授重点介绍了连续自然情感识别的理论及其实现方法,并简要介绍了自己科研团队的一些典型应用成果。

 

中国科学院自动化研究所陶建华研究员作主题报告

四场专题报告内容丰富,呈现了针对认知计算领域的最新成果,并就未来发展前景作出展望。各报告之后的交流讨论环节,线上听众们积极提问,反响热烈,主讲嘉宾耐心解答,与参会代表就相关研究中的问题进行了深入交流。

“CCF合肥庐州论坛”作为中国计算机学会合肥分部特色品牌活动,以“认知计算”为专题展开了2022年度线上专题研讨第一站,邀请国内顶尖学者集中展示前沿学术研究成果,探讨未来发展趋势,激发与会学者及广大会员的科学研究热情和科技创新活力。有效推动和加强了情感与认知计算及相关领域研究人员之间的学术交流,会议获得了各界学者的肯定, 推动了相关学科的交叉融合,获得了与会者的一致好评。