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CNCC 2020技术论坛-自然语言处理前沿技术论坛在沈阳召开

阅读量:321 2020-10-26 收藏本文

2020年10月22日CNCC 2020技术论坛-自然语言处理前沿技术论坛在沈阳召开,论坛邀请学校、政府和企业人员探讨东北复兴发展的新机遇,共话创新发展的新未来。

自然语言处理被誉为人工智能皇冠上的明珠,我国国务院在2017年颁布的《新一代人工智能发展规划》中,也明确提出“推进人类与机器的有效沟通和自由交互,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成”的研究计划。由此可见,自然语言处理的研究和应用一直是学术界和工业界的热点和前沿,并受到国家发展规划的支持。本次技术论坛针对自然语言处理研究及应用方面的国内外前沿技术、面临的挑战和未来技术及应用的发展趋势展开讨论。

本论坛主席为哈尔滨工业大学计算学部社会计算与信息检索研究中心副教授、CCF哈尔滨秘书长、YOCSEF哈尔滨副主席、CCF术语工委执委张伟男,邀请到哈尔滨工业大学、科大讯飞AI研究院、东北大学等4位学者分享报告。

首先由哈尔滨工业大学车万翔教授带来题目为《数据稀缺情景下的任务型对话系统》报告。在报告中车万翔教授从三个角度研究解决任务型对话系统中数据不足的挑战,并介绍了三篇相关工作。

图1 车万翔教授作报告

随后由中国科学技术大学博士,科大讯飞AI研究院副院长、认知智能国家重点实验室副主任陈志刚作题目为《自然语言推理领域的最新进展》报告。报告介绍科大讯飞认知智能国家重点实验室在自然语言推理领域的两方面工作,即是利用结构化数据中的信息进行推理以及利用神经网络进行符号化推理。

图2 陈志刚副院长作报告

东北大学肖桐副教授分享题目为《面向神经机器翻译的多层信息融合:方法与实践》的报告。肖桐副教授从小牛翻译的实践出发,分别从有效利用多层网络进行训练和多层信息共享两个角度探索神经机器翻译中多层网络的信息融合方法。同时,本次报告也会分享团队在开源系统方面的一些工作进展,以及在机器翻译系统研发中的一些经验及体会。

图3 肖桐副教授作报告

最后哈尔滨工业大学刘铭副教授带来了题目为《多人对话语篇分析及其应用》的报告。在报告中刘铭副教授介绍了多人对话语篇结构分析任务及其在多人对话阅读理解任务上的应用。

图4 刘铭副教授作报告

报告者们的精彩报告和分享赢得了在场嘉宾的阵阵掌声,论坛圆满落幕。

图5 论坛主席与报告者们合影