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CCF乌鲁木齐会员沙龙(第5期)活动成功举办

阅读量:41 2022-06-23 收藏本文

2022620日,在炎天暑月的新疆,CCF乌鲁木齐成功举行了第五期会员沙龙活动。本期沙龙活动由CCF乌鲁木齐有关负责人邀请到了国内计算机技术领域的两位知名专家来为大家作报告这两位专家分别是北京交通大学的于剑教授和北京大学的施柏鑫研究员,两位教授的精彩报告开阔了会员们的学术眼界。乌鲁木齐的80多名CCF会员通过腾讯会议参加了本期沙龙,而活动B站直播吸引来自全国各地听众420余人。

本次活动由CCF主办,CCF乌鲁木齐、CCF人工智能与模式识别专委会CCF计算机视觉专委会共同承办,新疆大学信息科学与工程学院协办。活动开始之通过腾讯会议参会的会员合影。CCF乌鲁木齐分部主席吾守尔·斯拉木院士、副主席库尔班·吾布力教授、副主席郭鹏、秘书长杨雅婷研究员CCF乌鲁木齐执委以及乌鲁木齐CCF会员全程参与本次活动。


图1 中国工程院院士、CCF乌鲁木齐主席新疆大学信息学院吾守尔·斯拉木教授全参与活动


图2 通过腾讯会议参会人员合影留念

活动开场,CCF乌鲁木齐副主席、新疆大学给信息科学院与工程学院库尔班·吾布力教授对两位教授对活动的支持表示感谢,以及对广大会员和相关领域的学者、朋友参与本期活动表示热烈欢迎。库尔班教授首先介绍了于剑教授的相关背景与成就。

图3 库尔班·吾布力教授主持于剑教授的报告

于剑教授现任北京交通大学计算机学院教授,北京交通大学人工智能研究院院长,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任,中国计算机学会会士,中国人工智能学会常务理事兼副秘书长,中国人工智能学会会士,主持多项国家自然科学基金(包括重点项目)。研究方向包括机器学习,自然语言处理等。提出了机器学习公理化框架,著有学术专著《机器学习:从公理到算法》。


图4 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任、CCF人工智能与模式识别专业委员会主任于剑教授作报告

于剑教授的报告题目为“机器学习公理化及其应用”,本次报告试图提出一个统一基于认知的机器学习公理化框架,其基本假设是:归哪类,像哪类;像哪类,归哪类。该机器学习理论可以推演出归类方法的三条设计原则, 以统一的方式重新解释了数据降维、密度估计、回归,聚类和分类等问题,而且与日常生活中的认知原则一致。


图5 于剑教授报告的一个页面

第二场报告由CCF乌鲁木齐执行委员、新疆师范大学副教授李勇主持,李勇副教授首先对两位报告嘉宾的支持表示感谢,也欢迎大家能够参与到今天的会员沙龙活动中来!随后介绍了第二位报告专家施柏鑫教授的背景与成就以及报告题目。


图6 CCF乌鲁木齐执行委员、新疆师范大学副教授李勇主持施柏鑫研究员的报告

施柏鑫教授现任北京大学计算机学院数字媒体研究所研究员、博士生导师(“博雅青年学者”);北京大学人工智能研究院院长助理;北京智源人工智能研究院青年科学家。2021年获得日本大川研究助成奖。主持科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点、国家级青年人才等多个项目。担任International Journal of Computer Vision(IJCV)等期刊编委,CVPR、ICCV等国际会议领域主席。IEEE高级会员。


图7 北京大学计算机学院数字媒体研究所研究员、博雅青年学者施柏鑫博士作报告

施柏鑫教授的报告题目为“计算机视觉会议论文的稿件处理时间线”,本次报告沿着计算机视觉会议论文从投稿到接收环节的时间线,从作者投稿的关键时间点和之后审稿人、领域主席处理稿件的各个流程着眼,跟大家分享了文章稿件处理各环节的经历。


图8 施柏鑫研究员报告的一个页面

两位嘉宾在报告最后都进行了提问环节,对大家关心的问题进行了详细的解答,通过与两位专家的互动交流不仅解答了大家的一些疑惑,同时能与相关研究领域的知名专家进行现场互动对广大会员也是一种很好的勉励!库尔班·吾布力教授总结了本次报告会,对两位专家的支持表示感谢,并希望今后分享更精彩的报告。

由于时间关系,两个多小时的会员沙龙很快就到了尾声,在活动的最后进行了面向CCF乌鲁木齐会员的幸运抽奖活动,中奖者可以获得印有CCF标志手提包、笔记本、水杯等奖品。中奖者纷纷对CCF提供这么好的交流机会以及赞助奖品表示感谢。本次会员沙龙不仅聆听了两位专家的前沿报告,同时广大会员之间也进行了深入的交流互动,以后的活动中还会邀请更多计算机领域顶尖专家、知名学者以及企业精英,从学术、产业、教育等不同视角出发共同探讨前沿科技发展趋势,通过产学研合作创新,共创计算时代新未来。


图9 一名中奖的CCF会员