CCF金华举办云计算和网络计算国际学术会议
5月31日-6月2日,CCF金华举办云计算和网络计算国际学术会议。会议通过特邀专家报告、圆桌论坛和分组报告等形式,聚焦云和网络计算的新兴应用领域、关键技术以及云网融合赋能教学与科研创新发展等主题进行研讨,旨在进一步推动全球科技创新、加强国际合作、实现共赢发展。
浙江师范大学副校长林一钢教授,指导委员会共同主席、美国天普大学吴杰教授,程序委员会共同主席、意大利罗马大学Alessandro Mei教授,CCF金华分部主席李明禄教授等出席开幕式并致辞。会议开幕式由CCF金华分部秘书长、浙江师范大学计算机科学与技术学院院长郑忠龙主持。
林一钢对参会的专家学者表示热烈的欢迎。他指出,本次会议汇集了各地的学界翘楚和研究人员,希望通过大家智慧火花的碰撞,为云计算产业的快速发展贡献更多新的力量。
吴杰向参会者介绍了ICCNC2024会议的主题、内容和意义。
Alessandro Mei向与会人员介绍了程序委员会的组成、审查过程、接受率和会议的主要议程。
李明禄代表CCF金华对到场的嘉宾表示欢迎。他希望,借助这一会议平台,能与全球专家学者共同探讨云计算领域的前沿问题,分享最新研究成果。
郑忠龙主持了开幕式。他表示,希望此次会议能为产业发展贡献智慧和力量,为人才培养和科技创新搭建更加广阔的舞台。
香港科技大学讲席教授李波、哈尔滨工程大学副校长於志文、德国哥廷根大学讲席教授傅晓明等作为特邀嘉宾莅临会议并作专题报告。香港科技大学讲席教授张黔、上海交通大学薛广涛教授、香港大学王卓立教授、上海交通大学马超教授、浙江大学王志波教授、福建师范大学许力教授、杭州电子科技大学蒋从锋教授、西安电子科技大学杜军朝教授、中南大学吕丰教授、中国地质大学(武汉)曾德泽教授等也应邀参加会议。
特邀报告环节,李波教授作《Accelerating Distributed Sparsely Activated Mixture-of-Experts LLMs Through Task Scheduling and Pipelining》的主题报告。他指出,基于深度学习的大语言模型(LLM)随着模型尺寸的增加,在许多应用方面取得了巨大的突破,例如,BERT具有3.4亿个参数,GPT-3具有1750亿个参数,PaLM具有5400亿个参数。然而,缩放LLM需要随着模型大小线性增加计算。最近,稀疏激活的专家混合(MoE)层被广泛用于将模型大小扩展到数万亿个参数,同时仅通过亚线性计算的增加来提高其泛化能力。
於志文教授演讲作《Crowd Sensing 2.0: From Human-Centered to Heterogeneous Crowd Sensing》的主题报告。他介绍到,以用户为中心的群智感知是一种新的感知范式,它使用用户个体的感知能力来完成复杂的社会感知任务。在本次演讲中,他提到了以用户为中心的群智感知各个方面的工作,如理论、方法和平台。此外,还介绍了群智感知2.0的主要想法,包括异构群智感知的功能和技术。
傅晓明教授作《Networking Implications of Video Analytics》的主题报告。随着互联网视频及其分析技术的巨大发展,出现了各种挑战,特别是与移动性和分析效率相关的挑战。傅教授就如何缓解这些挑战,如何抓住这个时代的机遇展开讨论,介绍了最近的一些研究成果,并概述将传感、网络和数据分析整合到数字世界支持基础设施中的愿景。
圆桌论坛环节,吕丰、曾德泽、杜军朝、蒋从锋等嘉宾展开了有关《云网融合如何支持教学与科研创新》的主题交流。论坛由张黔主持。专家学者们就基于云计算的平台和网络计算如何重塑教育机构适应环境研究的方式展开讨论。云计算和网络计算的应用有助于满足学生个性化需求,提高学习效果和体验,推动教育机构的数字化转型,提高服务质量和水平。本次论坛为为推动教育机构适应环境变化和创新发展提供了新的思路和方向。
分组报告环节,二十余位论文收录作者分别作相关汇报。
据悉,此次会议吸引了来自世界多个国家的近百位专家学者参会。此次会议的成功举办不仅加强了云计算领域的国际交流与合作,还为相关领域的学术研究和产业发展提供了一个重要平台。相信在今后的发展中,CCF金华将在计算机领域发挥更加重要的作用,为推动科学技术的进步和社会的发展做出更大的贡献。