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2025年度“CCF博士学位论文激励计划”初评结果公示

阅读量:1936 2025-11-20 收藏本文

CCF自2025年8月8日起至9月29日,受理了2025年度“CCF博士学位论文激励计划”的参评推荐,共收到来自23个单位的44篇博士学位论文。经形式审查、同行初评,遴选委员会确定19篇论文入围下一轮2025年度“CCF博士学位论文激励计划”评选。

现对入围论文予以公示。公示期从即日起至2025年11月28日17:00时止。若对初评结果有异议,请通过邮件向CCF反映。反映情况时要签署真实姓名,并提供具体事实材料;匿名投诉,以及不能提供具体事实材料的,一律不予受理。监督邮箱:awards@ccf.org.cn。

2025年度“CCF博士学位论文激励计划”初评(第一轮)入围名单如下:

(以作者姓名的拼音字母为序)

 姓名                              论文题目培养单位导师
陈天宇

基于开源代码仓检索的漏洞信息识别方法

代表成果

北京大学谢涛
陈小羽

临界条件下的快速吉布斯采样

代表成果 

南京大学尹一通
崔炜皞

低延迟高吞吐的神经网络推理系统研究

代表成果 

上海交通大学陈全
方维

深度脉冲神经网络的学习算法研究

代表成果 

北京大学田永鸿
高铭

基于跨模态效应的物联网传感安全关键技术研究

代表成果  

浙江大学韩劲松
高尚华

复杂场景的自适应视觉感知

代表成果  

南开大学程明明
国孟昊

基于注意力机制的视觉骨干网络

代表成果  

清华大学胡事民
韩凯

多层次高效神经网络技术研究

代表成果  

中国科学院软件研究所吴恩华
李泽南

神经符号系统的非确定性管理研究

代表成果  

南京大学吕建
束俊

模拟学习方法论:理论,算法和应用

代表成果  

西安交通大学徐宗本
唐楚哲

面向Web应用的可扩展事务型数据库关键技术研究

代表成果  

上海交通大学陈海波
王登豹

机器学习中的置信度校准方法研究

代表成果  

东南大学张敏灵
王浩天

因果启发的可信机器学习研究

代表成果  

国防科技大学杨学军
王天佐

基于受限信息的因果推断理论与方法

代表成果  

南京大学周志华
徐冬竹

运营化5G网络全程测量与关键性能优化技术研究

代表成果  

北京邮电大学马华东
虞圣呈

知识增强的智能化GUI测试技术研究

代表成果  

南京大学陈振宇
张凯羿

基于对称密码的后量子数字签名

代表成果  

上海交通大学郁昱
张铭

高性能内存事务处理系统关键技术研究

代表成果  

华中科技大学华宇
周昆

基于预训练语言模型的文本表示学习方法研究与应用

代表成果  

中国人民大学文继荣


中国计算机学会

2025年11月21日