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TF35回顾 | 从数据分析到数据智能

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2020年11月15日,由CCF TF数据科学SIG邀请腾讯、阿里、竞技世界、智数资本等多位一线互联网企业的资深数据科学家及数据技术负责人参与的 CCF TF 第35期技术研讨会《从数据分析到数据智能》在线上成功举办。本次研讨会,涉及多种业务情景下的数据技术的前沿发展,及在多个业务领域的应用案例。


我们正处于大数据和数字化转型的时代:运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识;数据的价值已在科学研究和工商业的不同领域得到充分展现。大数据分析、人工智能等数据技术在无论是领导层决策还是日常生活中都发挥了至关重要的作用,TF35期研讨会以从数据分析到数据智能为主题,围绕着如何利用数据技术做数据分析、决策支持至如何做到数据智能、无痕驱动等案例及前沿技术,邀请一线大咖一同参与分享,通过主题报告、圆桌会议对数据分析、数据智能与业务场景的融合进行深入的探讨与交流。


巴川 CCF TF数据科学SIG主席 竞技世界首席数据科学家


CCF TF数据科学SIG主席、竞技世界首席数据科学家巴川首先致辞,并介绍了与会嘉宾。然后巴川分享了《从数据分析到数据智能——数据科学在游戏用户运营中的应用》的报告。在如游戏这种用户价值密度比较高的行业,如何利用数据分析、知识图谱、机器学习的各种算法模型,如何合理的融合策略规则,有效实现用户增长和成本控制的平衡,有效促进用户活跃而避免过多打扰用户,有效实现收入增长又控制风险。巴川老师结合数据分析、机器学习、知识图谱、策略规则等技术和方法,与大家分享了前沿技术在用户运营各个环节中的融合使用经验。


途索(贾建超) 阿里巴巴算法专家


阿里巴巴算法专家途索(贾建超)分享了《ToB与ToC的智能之路》的报告。途索老师分享了有关ToB及ToC的概念及对数据智能的深刻理解:随着数字化进程的不断深入,ToB与ToC的数字智能发展表现出了不同的特点,而ToB与ToC进行相互间的比较,又呈现出不同的势头。本次分享还包括数据智能在ToB与ToC的一些应用实践,并对大数据与人工智能在ToB与ToC领域应用的特点进行对比与总结,同时对ToB、ToC未来的数据智能之路进行展望。


陈峭霖 腾讯游戏海外发行技术数据科学负责人


腾讯游戏海外发行技术数据科学负责人陈峭霖分享了《亿级数据驱动的游戏用户增长》的报告。在面对5G时代的千亿级游戏市场的时代,陈峭霖老师结合腾讯游戏实际案例并引用巴川老师案例,与大家分享:1、如何全面实现AI驱动游戏用户增长,游戏厂商如何突破用户增长瓶颈。2、开拓海内外市场。3、如何设计数据科学解决方案,满足用户的个性化需求,优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验,通过智慧运营实现长线健康增长。此外还分享了腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘,为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。


单艺 智数资本合伙人/某上市公司原首席数据官


智数资本合伙人、某上市公司原首席数据官单艺分享了《数据分析师/科学家的职业“危”与“机》的报告。数据遍布我们生活和工作的方方面面,数据已经成为企业的重要资产,数据分析工作也成为了绝大部分企业必不可缺的一部分。单艺老师与大家分享了针对数据分析师/科学家的工作和职业发展的“危机“的思考和观点,通过经验和观察出发进行梳理分析梳理“危机”与相关解决瓶颈寻找机遇的方案。


各位嘉宾在报告之后又进行了圆桌对话环节,讨论数据科学及数据人的发展,并与参会者连麦互动,热情回答了参会者的许多业务问题和职业发展问题。


数据分析、数据智能已经成为现在主流的解决企业决策、业务等方面问题的重要手段。正如各位嘉宾在CCF TF35研讨会上分享的,只有将数据分析、数据智能落地到业务场景中去,了解业务结合业务本身来挖掘提炼数据,把数据本身的效能最大化的利用,才是出色的数据分析师/科学家。


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