• 主编评语李国杰

    着力提高人工智能系统的通用性和自适应性

    通用性和高性能、高效率是长期以来设计计算机系统面对的主要矛盾。在强调提高人工智能系统通用性和自适应性的同时,还要兼顾系统的性能、功耗和效率。

  • 专题刘挺,张伟男

    人机对话

    本期专题介绍人机对话系统聊天、知识问答、任务执行和信息推荐等功能,口语对话系统中的认知智能、特定情感的对话文本生成,开放域和任务型对话系统的评价

  • 专题车万翔,张宇

    任务型与问答型对话系统中的语言理解技术

    本文介绍了语义理解、意图分类以及槽识别及填充等任务型对话系统中的关键技术,介绍了当前可用于研究的数据集和开放对话系统服务平台。

  • 专题武威,周明

    聊天机器人的技术及展望

    本文详细阐述了聊天机器人的诞生背景、技术发展过程以及未来的趋势和挑战。

  • 专题黄民烈,朱小燕

    人机对话中的情绪感知与表达

    本文系统性地阐述了对话中情感因素的重要性,给出了情绪化内容生成的总体框架,分析了对话中的情感交互模式。

  • 专题胡云华

    对话式交互与个性化推荐

    从对话式交互方式(CUI)流行的原因开始分析,进而提出了对话式交互的概念,并且通过对比图形用户界面(GUI)与CUI之间的差异,阐述了个性化推荐在CUI中的优势

  • 专题俞凯

    对话智能与认知型口语交互界面

    本文分析了口语对话系统中的对话智能和认知计算以及现实应用场景中口语对话系统面临的挑战,最终将其归纳为“交互控制”和“非精确信息处理”两个核心问题

  • 专题张伟男,车万翔

    对话系统评价技术进展及展望

    本文详细分析了开放域对话(聊天)与任务型对话的评价方法现状,在综合分析各种评价方法优缺点的基础上,展望了对话评价的发展趋势。

  • 专栏黄鹤,王长虎

    从生成对抗网络到更自动化的人工智能

    机器学习算法在生成图像的能力上还很不理想,只能生成很模糊的、缺乏细节的图像。随着生成对抗网络(GAN)的出现,生成式模型迎来了一个美好的春天。

  • 专栏张弓

    应用驱动网络的未来之路

    应用驱动网络(ADN)从根本上颠覆了传统的建网思路,通过提高应用效率,改善用户体验,达到增收目的,从理念上直接解决了差异化服务和网络中立的矛盾。

  • 专栏孙志刚,李韬,徐东来

    基于开源模式的计算机网络实验教学

    传统网络实验把网络设备作为“黑盒”,学生无法了解网络设备内部的工作原理。国防科大基于NetMagic平台提出了FAST架构。

  • 专栏朱小燕,黄民烈

    AI——人类的伙伴

    有人欢呼人工智能可能会创建美好的未来,也有人预测人工智能会对人类构成极大的威胁。如何才能刺穿泡沫,促进人工智能的健康发展,避免短暂繁荣后再度陷入

  • 专栏David Alan Grier

    学术语言与传播

    事实上,为了更加广泛地传播思想并听取来自整个学术圈的评论,科技界普遍采用通用语言(lingua franca)。20世纪英语成为主流的沟通方式。

  • 专栏王昌栋,黄翰,黄书强

    优秀本科生如何做科研?

    优秀本科生想做科研如何联系导师?进入科研团队后如何兼顾学业与科研?教师如何更好地指导本科生进行科研?如何充分激发本科生在科研方面的潜力?值得探讨

  • 动态赵东岩

    第二届语言与智能技术高峰论坛风向标——展望认知智能新方向

    7月23日,第二届语言与智能技术高峰论坛在北京召开。与会专家就认知智能的基本理论、自然语言处理的前沿方向相关机器学习方法进行了深入剖析。

  • 动态陈慧敏,林衍凯,涂存超,刘知远

    ACL 2017:人工智能浪潮中自然语言处理研究的盛会

    第55届国际计算语言学学会年会(ACL 2017)吸引了来自学术界与产业界的1800多人参会,机器翻译和机器学习是最受关注的两大主题。交叉领域研究也值得关注。

  • 动态崔一鸣,刘挺,王士进等

    斯坦福SQuAD挑战赛的中国亮丽榜单

    SQuAD挑战赛中,中国哈工大讯飞联合实验室(HFL) 提出了基于交互式层叠注意力模型,两个评测指标(模糊准确率、精准匹配准确率) 均达到世界第一的水平。

  • 动态吴建鑫

    计算机视觉顶级会议CVPR动态观察

    第30届计算机视觉与模式识别大会(CVPR)在美国夏威夷召开。与往届相比,本次会议呈现出一些新的特点,如规模的变化、工业界的深度参与、华人力量的壮大等等

  • 译文刘禹

    人类自身会成为无人驾驶汽车发展的障碍吗?

    人们高估了5级无人驾驶车将如何快速到来,以及在不久的将来4级无人驾驶汽车将如何广泛应用。无人驾驶大势所趋,但这一天不会很快到来。

  • 学会论坛杜子德

    社团中的“山头”

    不铲除“山头主义”,中国的社团就不能发挥其应有的作用。科技精英们要集体发声,争取自己在社团中的参与权和选择权,打破垄断,促进社团走向开放和正规。

2017年第9期

本期摘要

人机对话是个十分有趣的研究方向。不但学术界重视,工业界也很重视。提起人机对话,人们耳熟能详的应用有Siri,小冰等。如何形成完美的人机对话?人机对话又是经历怎样的语音助手、聊天机器人和面向场景的任务执行三个阶段而达成现在的聊天、知识问答、任务执行、信息推荐四个功能的?在本期专题中,来自学术界、工业界的六位作者的文章,将对其技术的研究现状及发展趋势一一向读者呈现。

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