数字图书馆 选项中有 113 条搜索结果符合 计算机视觉  的内容 :   

计算机视觉大规模应用的必经之路

计算机视觉研究目标视觉是人类获取信息的最主要方式。在视觉、听觉、嗅觉、触觉和味觉中,视觉接受信息的比例约占80%。早在1966年,一位人工智能领域的先行者,时任麻省理工学院教师的马文·明斯基(Marvin Minsky),曾给他的本科学生部署了一个有趣的作业——“让计算机看懂世界”。在当时,他认为这是一个本科生在一个暑假就能完成的作业。但今天回顾起来,经过学术界和工业界无数同仁50年的努力,计算机...

计算机视觉顶级会议CVPR动态观察

第30届计算机视觉与模式识别大会(CVPR)于2017年7月21~26日在美国夏威夷召开。CVPR是计算机视觉领域的两大顶级会议之一,由美国电气与电子工程师协会(IEEE)与计算机视觉基金会(CVF)共同主办。笔者观察发现,对比计算机视觉两大顶级会议CVPR和ICCV(国际计算机视觉大会),许多美国计算机视觉研究人员更偏爱CVPR,而欧洲和亚洲的同行似乎更偏爱ICCV,这个现象或许和CVPR每年...

微软发布人脸识别 计算机视觉和内容审核API

微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)于四月底向其用户发布了人脸识别API(Face API)、计算机视觉API(Computer Vision API)和内容审阅API(Content Moderator API)。认知服务集合...

微软计算机视觉APP 让盲人用手机看世界

雷锋网消息,微软发布了一款基于计算机视觉技术的手机 APP “Seeing AI”(“视觉 AI”) ,能为有视力缺陷的残障人士描述周围的世界。安装该 APP 之后,用户若把手机摄像头对准某人,它就会说...

【PPT】如何在大公司和创业公司做好(计算机视觉)的研究

大公司的研发部门(例如我心爱的微软亚洲研究院)是很好的研究平台,有很多的资源、大牛和高自由度。于是就有不少人问我一个问题:在创业公司(例如我正在任职的旷视科技Face++)是否还能做研究...

孙剑_如何在大公司和创业公司做好(计算机视觉)的研究_1

大公司的研发部门(例如我心爱的微软亚洲研究院)是很好的研究平台,有很多的资源、大牛和高自由度。于是就有不少人问我一个问题:在创业公司(例如我正在任职的旷视科技Face++)是否还能做研究...

孙剑_如何在大公司和创业公司做好(计算机视觉)的研究_2

大公司的研发部门(例如我心爱的微软亚洲研究院)是很好的研究平台,有很多的资源、大牛和高自由度。于是就有不少人问我一个问题:在创业公司(例如我正在任职的旷视科技Face++)是否还能做研究...

现代几何学与计算机科学

基础,并且指导计算机科学未来的发展方向。● 现代几何广泛应用于计算机科学几乎所有的分支,例如计算机图形学、计算机视觉和计算机辅助几何设计、计算机网络、数字几何处理、数字安全和医学图像等;● 黎曼几何有助于理解社交网络;● 现代几何理论有望用来理解人工智能的黑箱,例如深度学习、生成对抗网络和机器定理证明等;● 所有与图像或者网络有关的问题都是几何问题的一部分。计算机科学对于几何的影响计算机科学的发展...

丘成桐:现代几何学在计算机科学中的应用

来做曲面重构。在计算机视觉领域:我们用拟共形几何、Teichmuller理论来实现曲面配准,动态跟踪。我们用蒙日-安培理论来计算Wasserstein距离进行表情分类。现代几何的理论和方法日益渗透到计算...

计算机体系结构2030:未来15年的研究愿景*

与电路学者们正在努力探索新型材料,这些材料可以实现更加有效的信号转换、更加密集的布局方式及新的计算模型,例如,混合信号、碳纳米管、量子力学效应、生物聚合物等。5.机器学习作为核心负载已经兴起。机器学习技术,诸如深度学习,让系统设计者惊喜地发现其可以用于许多方面,例如用户偏好预测、计算机视觉和自主导航等。专用化的鸿沟:硬件设计大众化为了延续计算机工业创新的光荣历史,开发硬件必须像开发软件一样简单、便宜...

智能识别技术 让计算机看懂世界

的基础和关键技术。图像、视频和文本是单模态信息的重要形式,如何使计算机能够自动分析与识别图像、视频和文本的内容便成为了研究与应用的难点问题。图像、视频中一般包含某种语义概念,如篮球比赛、奥运会等;同时也包含视觉目标,如行人、汽车、旗帜等。“虽然人类能够很容易地识别与理解这些概念与目标,但在计算机看来,数字图像就是由一个个像素点构成,这样人类的语义概念及视觉目标与计算机看到的二进制数值之间就存在难以...

2015-2016中国计算机科学技术发展报告

计算机视觉专业委员会 1 引言2112 国际研究现状212 2.1 深度神经网络概述212 2.2 深度学习在计算机视觉中的应用219 2.3 深度神经网络的进展与挑战2223 国内研究现状226 3.1 网络优化与结构设计226 3.2 深度学习技术的应用2294发展趋势与展望2295 结束语231致谢231参考文献237作者简介强化学习研究进展及其在电脑围棋的应CCF人工智能与模式识别专业委员...

机器学习的发展历程及启示

;接着基于表示进行建模;然后估计模型的参数,也就是计算;为了应对大规模的数据所带来的问题,我们还需要设计一些高效的实现手段,包括硬件层面和算法层面。统计是建模的主要工具和途径,而模型求解大多被定义为一个优化问题,特别是,频率派方法其实就是一个优化问题。而贝叶斯模型的计算则往往牵涉蒙特卡洛(Monte Carlo)随机抽样方法。因此,机器学习是计算机科学和统计学的交叉学科。借鉴计算机视觉理论创始...

改变“头重脚轻”的学科现状

本期专栏有一篇好文章:“计算机体系结构2030:未来15年的研究愿景”。审阅这篇文章时,我正在参加中组部万人计划人才和何梁何利奖的评选,两次会上体系结构方向都无人入选引起我的深思。按照我国的学科分类,计算机科学与技术一级学科下只有三个二级学科:计算机系统结构,计算机软件与理论,计算机应用技术。因此,对计算机学科而言,模式识别、计算机视觉至少是计算机应用技术下的三级学科。但是今年全国万人计划青年...

《技术动态》编委会

医疗仿真专委会委员。 刘伟峰 中国石化石油勘探开发研究院高级研究师。主要研究方向为并行计算、计算机图形学和科学计算可视化。 刘永进 清华大学计算机系副教授。主要研究方向为计算几何、计算机图形学与计算机辅助设计。 刘越 北京理工大学光电学院教授,光学工程、软件工程博士生导师,主要研究领域包括虚拟现实与增强现实人机交互技术、数字图像处理、微弱光电信号检测技术、计算机视觉等。 罗训 CCF理事、天津理工...

人工智能的真正风险

被用于某些关键应用场合,法律责任的认定将会是一个严肃的问题。人工智能的流水线助手雇用工具操作助手后,流水线可以运行得更快:每当工人使用完工具后,他们会将工具放入一个盒子里;当工人需要某一个工具时,这个工具操作助手会帮助他们找到所需工具。一个顶尖的研究实验室签订了一份合同,想用机器人取代人类助手。后来这被证明存在意想不到的困难。即使是最好的计算机视觉算法也无法在一堆杂乱无章的工具中找到所需的工具。最...

电脑传奇(下篇):电脑涅槃

个神经突触的猫脑模拟,在哺乳动物大脑皮层上经常能观测到的阿尔法振荡(10Hz左右)和伽马振荡(40Hz左右的信息整合)现象,也在这个“软件大脑”上出现了。在接受视觉模式刺激时,这个“软件大脑”还出现了在哺乳动物视皮层上才能观察到的特定群体响应潜伏现象[18]。同样在2009年,马克拉姆团队在蓝色基因超级计算机上构造出刚出生两周的大鼠的新皮质柱精细模型,包括1万个神经元和数千万个突触连接,同样出现...

:视“觉”

对人工智能的资助。人工智能寒冬将至未至的1973年,大卫·马尔(David Courtnay Marr, 1945-1980)加入麻省理工学院人工智能实验室。明斯基和佩帕特延揽马尔,是希望他收拾机器视觉这个牛皮吹破的“烂摊子”。马尔曾引用一段话描述当时的状况:“一些(计算机视觉)研究者都有一种共同的、几乎是令人绝望的感受:在一幅图像中任何事情都可能发生,而且事实上所有的事情也都在图像中发生。”马尔...

人工智能变革:为什么深度学习瞬间改变你的生活

你有充足的训练数据,深度学习的潜能就是无限的。例如,输入是“邮件”,输出可以为“该邮件是否为垃圾邮件”,输入是“贷款申请”,输出为“客户偿还该贷款的可能性”,等等。深度学习几乎可以改变任何一个行业。谷歌大脑(Google Brain)项目的负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)说:“计算机视觉一旦开始使用就会变得真正起作用了”。之后,他又补充解释道,“它真正的含义是计算机已经可以做到自我观察了”。那么...

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