城市计算:用大数据和AI驱动智能城市1

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简介:城市计算是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中不同领域的大数据来解决城市所面临的挑战。本报告将概述城市计算的定义和框架,以及中国首个城市大数据平台,介绍城市感知、城市数据管理和城市数据的分析、挖掘等各个层面的挑战和典型应用案例,重点讨论时空大数据中跨域数据的融合和协同计算技术。具体案例包括基于大数据和AI的空气质量分析和预测、充电桩选址、城市自行车道规划、基于深度学习的城市人流预测、城市油耗和汽车尾气排放评估,基于AI的城市物流、以及城市住房价值分级和评估等。相关技术发表在KDD等顶尖国际会议和期刊上,并在实际系统中部署应用。更多信息可参看城市计算主页:http://research.microsoft.com/en-us/projects/urbancomputing/default.aspx
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视频介绍

讲师:郑宇

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课程简介:城市计算是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中不同领域的大数据来解决城市所面临的挑战。本报告将概述城市计算的定义和框架,以及中国首个城市大数据平台,介绍城市感知、城市数据管理和城市数据的分析、挖掘等各个层面的挑战和典型应用案例,重点讨论时空大数据中跨域数据的融合和协同计算技术。具体案例包括基于大数据和AI的空气质量分析和预测、充电桩选址、城市自行车道规划、基于深度学习的城市人流预测、城市油耗和汽车尾气排放评估,基于AI的城市物流、以及城市住房价值分级和评估等。相关技术发表在KDD等顶尖国际会议和期刊上,并在实际系统中部署应用。更多信息可参看城市计算主页:http://research.microsoft.com/en-us/projects/urbancomputing/default.aspx