报告主题：知识服务中的人工智能应用

主题简介：知识服务的基础工作，涉及到知识获取、组织、分析以及重组，其中广泛应用了自然语言处理、大数据分析和机器学习技术进行文本数据分析和处理。目前，人工智能技术在文本信息处理方向取得了很大的成就，但依然存在较多的挑战和进步空间。本报告介绍我们在知识服务方面所作的应用与探索，并结合应用场景，介绍我们运用人工智能技术进行知识体系构建、出版内容资源分析、新闻专题生成和转载分析当中所作的工作。同时，我们会分享知识服务研究和应用中遇到的问题，以及我们对知识服务未来发展的看法。

个人简介：目前在北大方正信产集团数字出版技术国家重点实验室担任高级研究员、知识服务方向的技术负责人。在此之前，他在该实验室从事自然语言处理和知识服务方向的博士后研究。谢海华在知识服务以及自然语言处理方向积累了多年的研究和工作经验，其研究方向涉及领域知识体系构建、知识库构建及准确性校验，媒体&出版行业文本资源分析和处理等。其相关的研发成果应用于方正公司的“中华数字书苑”（该产品曾多次作为国礼）、“学知搜索系统”、“学知课堂”、“方正阅知触屏阅读机”等产品和服务，以及纺织出版社的“中华服饰文化云平台”等知识服务项目。谢海华博士毕业于美国爱荷华州立大学，在清华大学获得硕士学位。他入选了第十三批北京市海聚工程（即北京市海外高层次人才引进计划）。

报告主题：对话交互技术在新媒体中的应用探索与落地

主题简介：对话交互技术今年来突飞猛进的发展，为新媒体提供了广阔的想象空间。本次报告将分享对话交互技术在新媒体领域的应用探索，展示新媒体在对话交互技术的帮助下，如何精准触达目标群体，有效提高停留时长，快速收集用户兴趣，精准投放推广信息，等等。基于这些应用探索，本次报告还将介绍百度推出的工业级对话系统开发平台UNIT，以及如何通过UNIT提供的技术能力，加速对话交互技术在各行业的落地。

个人简介：百度理解与交互技术平台（UNIT）对话方向负责人，百度自然语言处理部词法分析技术负责人。2014年获哈尔滨工业大学博士学位，目前主要研发方向为词法分析，包括分词/词性标注、专名识别、实体链指等技术；以及对话系统的平台化，包括对话式NLU和可定制的对话Policy等相关技术。

报告主题：人工智能技术在传统出版行业的应用研究

主题简介：传统出版行业在当前的行业发展中存在一定的困难和局限，融合发展中对信息技术的应用需求迫切。目前科大讯飞正在利用语音识别、图像识别等人工智能技术，结合传统新闻出版的纸质媒介的应用场景，面向读者提供有效的信息化服务，从而获取用户应用数据及应用场景，进一步挖掘用户需求，推动出版行业的融合发展。本分享将从如何对内容的使用场景分析去挖掘用户需求，从而利用信息化技术，解决用户实际应用难点，结合语音识别、口语评测、OCR识别等技术提供对应的刚需解决方案入手，介绍科大讯飞在出版行业中的应用模式及情况，并结合实际的应用案例做简要分享。

个人简介：科大讯飞教育信息化研究院副院长、智慧出版事业部总监、安徽飞英数媒教育科技有限公司总经理。毕业后就职于科大讯飞，长期从事人工智能技术、信息化服务与传统出版相结合的行业研究。有着丰富的人工智能技术应用经验，并长期从事数字化出版产品的研究及运营。主导全国普通话考试教材智能化改革工作，策划合作出版《英语周报智能版》、《凤凰智能英语》、《中考口语通》、《智慧写作训练》等二十余种智能化教育出版产品。