中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Dalian

CCF YOCSEF大连

于2018年06月26日13:30分

在辽宁师范大学西山湖校区二教A521会议室举行

“人工智能与网络安全”报告会

报告会议程

13:00-13:30 签到

13:30-13:40 报告会开幕致辞

特邀嘉宾：任永功 辽宁师范大学计算机与信息技术学院院长，教授，YOCSEF大连第一任副主席

主持人：石 慧 辽宁师范大学特聘教授

13:40-14:20 学术报告

特邀讲者：李明楚 大连理工大学教授、博士生导师

题目：人工智能和反恐安全博弈模型

主持人：石 慧 辽宁师范大学特聘教授

14:20-15:00 学术报告

特邀讲者：郭延文 南京大学教授、博士生导师

题目：虚拟现实中的三维场景建模

主持人：石 慧 辽宁师范大学特聘教授

15:00-15:40 学术报告

特邀讲者：杨 阳 电子科技大学教授、博士生导师

题目： 跨媒体智能计算与分析

主持人：傅 博 辽宁师范大学特聘教授

15:40-16:20 学术报告

特邀讲者：李熙铭 吉林大学大学讲师

题目： Extreme Classification: Machine Learning with Millions of Labels

主持人：傅 博 辽宁师范大学特聘教授

16:20-16:40 交流环节

主持人：傅 博 辽宁师范大学特聘教授

16:40-16:20 报告会闭幕致辞

特邀嘉宾：孙 伟 大连东软信息学院教授，YOCSEF大连现任主席

主持人：傅 博 辽宁师范大学特聘教授

执行主席

石 慧 辽宁师范大学特聘教授 CCF YOCSEF大连AC委员

傅 博 辽宁师范大学特聘教授 CCF YOCSEF大连AC委员

孙 伟 大连东软信息学院教授 CCF YOCSEF大连现任主席

张 永 辽宁师范大学特聘教授 CCF YOCSEF大连AC委员

报名方式：请于2018年06月22日12:00前与石慧联系，以便提供会务。

Email：shihui_jiayou@lnnu.edu.cn; Tel: 136 0411 9127。

报告会内容和特邀讲者简介

        李明楚 大连理工大学软件学院教授、博士生导师，在加拿大多伦多大学2年获得博士学位， 主要从事大数据、信息安全、图论、社交网络与信任模型、反恐安全博弈论、以及机器学习在反恐反犯罪安全博弈模型中的应用等方面的研究。已经在国内外重要学术刊物、国际会议发表论文160多篇， 作为项目负责人,主持国家、部省、市科研项目10余项。许多国际学术会议的大会主席、合作主席、大会特邀报告人、程序委员，《Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing》（JIHMSP）顾问编委和《Operations Research and Fuzziology》（ORF）编委。一些结果被有国际影响力的组合数学工具书《Handbook of Combinatorics》以定理形式收录。

        报告摘要： 在现代社会中，保护各种关键的公共基础设施和目标是各国安全机构所面临的一项非常具有挑战性的任务， 如何将有限的安保资源进行高效地安排和调度，尽可能的满足社会安全防控的需求，最小化损失，同时这也是平安社会建设一个急需解决的问题。本报告主要讲述博弈论、机器学习在反恐反犯罪安全博弈模型中的应用以及安全领域资源分配的策略和反恐安全博弈模型以及最近我们的研究成果。

郭延文 南京大学教授、博导，江苏省杰出青年科学基金获得者，南京大学计算机科学与技术系教师、计算机软件新技术国家重点实验室骨干。浙江大学博士、美国伊利诺伊大学香槟分校、香港大学和中文大学访问学者。主要研究方向为计算机图形学和虚拟现实、图像视频等多媒体信息处理和计算机视觉以及人工智能，在包括14篇IEEE Transactions期刊上发表论文70余篇，SCI已检索近30篇、EI已检索60余篇、相关研究成果被引用超过1000次，单篇引用率过百的有4篇，研究成果获授权专利10余项。担任中国图像图形学会理事、江苏省计算机学会图形图像专委会主任和江苏省工程师学会虚拟现实专委会主任，SCI国际期刊FCS青年编委。获陆增镛CAD/CG高科技奖、南京大学青年骨干教师、江苏省青蓝工程中青年学术带头人培养对象、南京大学中行奖、江苏省六大人才高峰高层次人才培养计划等。目前主持完成十余项国家和省部级及企业合作项目。

报告摘要：由于在虚拟现实、智慧城市和家居以及影视特效等方面的广泛应用，三维场景建模受到了学术界和产业界的广泛关注，本报告将在回顾虚拟现实技术的发展和典型应用的基础上，系统介绍我们在室内外场景三维建模方面取得的系列研究进展，主要包括：数据驱动的单张图像室内场景几何建模、物体表面材质小尺度几何和物理属性的获取及其在数字化设计方面的应用、基于机器学习的室内场景配色和材质自动推荐以及基于航空摄影的城市和特定场景建模等方面的研究进展，进而分享我们关于虚拟与增强现实未来发展的一些认识。

        杨阳 电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博导。澳大利亚昆士兰大学博士、新加坡国立大学博士后。研究领域包括多媒体检索、社交媒体分析和机器学习。在计算机领域知名期刊和会议上发表论文百余篇。目前主持国家自然基金面上项目1项、参与重点项目1项。多次任职国际SCI期刊（客座）编委。曾获ACM Multimedia 2017最佳论文奖、ACM Multimedia 2013最佳学生论文、ACM SIGIR最佳论文Honorable Mention、IEEE ICME World's FIRST 10K Best Paper Award、WISE最佳论文等学术奖项。2014年获电子科技大学校百人计划；2016年获中组部青年千人计划、四川省千人计划支持。

        报告摘要：多媒体将文本、图像、语音、视频等数据形式紧密混合一体，已经成为大数据的普遍表达方式。而跨媒体理解通过对语言、视觉、和听觉的语义贯通，是实现智能行为的基础，在机器人、无人机、安防、交通、教育、互联网等领域有重大应用价值。在这里，我们将对跨媒体理解的最新科研成果，展开一系列讨论，包括跨媒体的关联性挖掘、标注、搜索等。

    李熙铭 吉林大学计算机科学与技术学院，讲师。 研究领域包括机器学习，文本分析和变分推理等。在相关顶级国际会议及期刊（包括IJCAI, SDM, COLING, the Computer Journal等）发表论文20余篇。目前主持国家自然基金青年项目1项。2016年获吉林省优秀博士论文。

        报告摘要：在大数据时代背景下，数据的规模呈现爆炸性增长。庞大的数据量为许多传统机器学习任务带来诸多挑战。在这里，我们主要讨论极限分类任务，即样本数量、特征维度和标签数量均为百万级别的分类任务，主要围绕极限分类的最新科研成果和存在问题展开讨论。

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