2018年4月21日下午,CCF YOCSEF青岛在山东科技大学计算机科学与工程学院蓝光报告厅成功举办“智能科学与技术研究进展”学术报告会。
报告会邀请了四位来自学术界和产业界的青年学者做特邀报告,他们是:国家优秀青年基金获得者、国家特支计划青年拔尖人才、教育部新世纪人才、国家重点研发计划项目首席、西安电子科技大学公茂果教授,国家优秀青年基金获得者、青年三晋学者、山西省中青年拔尖创新人才、教育部新世纪人才、山西大学计算机学院副院长钱宇华教授,国家“青年千人”计划获得者、山大“齐鲁青年学者”入选者、齐鲁工业大学(省科学院)人工智能研究院院长(兼聘)、山东大学聂礼强教授,腾讯云大数据与人工智能产品中心资深架构师倪捷。来自山东省内其他兄弟院校的老师、CCF YOCSEF青岛委员(王胜科、吴则举、曲亮、王改革、杜军威、孙丰欣、赵建立、纪淑娟、倪维健、赵中英等)、CCF YOCSEF济南委员(朱振方、姜雪松等)、山东科技大学计算机学院的部分教师、研究生共计200余人参加了本次学术报告会。报告会执行主席为赵中英、赵建立,报告会邀请了山东科技大学计算机学院副院长樊建聪教授主持。
山科大计算机学院副院长樊建聪院长主持报告会
公茂果教授首先做了题为“Collaborative Learning and Optimization”的学术报告。他指出,学习和优化是计算智能中密切相关的两类问题。一方面,很多学习问题可以建模为优化问题,需要设计高效的优化方法求解。另一方面,很多优化问题的求解需要用到问题特定的知识,从而需要在优化过程中引入学习技术获取知识指导优化搜索。本报告对基于计算智能的学习与优化理论及方法进行了深入浅出的介绍,并详细阐述了公教授团队最近几年取得的研究成果。
公茂果教授做报告
钱宇华教授做了题为“人工智能几个新视角”的报告。他首先介绍了人工智能的研究历史,大致可分为推理期、知识期与学习期,并指出,这些研究与强人工智能和通用人工智能还有很大距离。本报告抛出概念学习、逻辑学习、关联学习、通用学习以及纯一致性学习五个新的研究视角来审视人工智能,并详细报告了他们团队在每个视角下所取得研究成果。
钱宇华教授做报告
聂礼强教授做了题为“浅层和深度学习在短视频分析中的应用”的报告。聂教授从背景、研究挑战、浅层学习在小视频分析中的应用、深度学习在小视频分析中的应用、未来工作五个方面对其近年来的研究工作进行介绍。他从与快手短视频公司的合作项目讲起,利用生动形象地短视频、音频例子向我们介绍了其在小视频分析中取得的主要成果,从多模态的角度阐述如何采用浅层学习和深度全面深入地理解短视频。
聂礼强教授做报告
倪捷做了题为“腾讯云人工智能产业领域报告”。他首先通过腾讯云依靠腾讯公司QQ、微信等社交软件产生的大量图片、文字、音频数据介绍了腾讯云大数据和AI发展的基石,并着重介绍了腾讯优图团队近年来在国际AI竞赛中取得成就,以及腾讯优图在人脸识别、图像识别、OCR识别等方面取得的成就。最后,倪捷向我们介绍了腾讯与顺丰进行合作展开快递单手写体识别的项目、与福建公安合作利用图像处理技术寻找被拐儿童的项目等。
倪捷做报告
在每次报告结束时,特邀讲者都对现场师生提出的问题进行回答、互动和热烈交流,最后,特邀讲者与YOCSEF青岛、YOCSEF济南的委员合影留念。
特邀讲者与YOCSEF青岛、YOCSEF济南委员们合影留念
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