CCF济南分部联合CCF山东师范大学学生分会组织举办学术报告会

2017年11月3日上午，CCF济南分部联合CCF山东师范大学学生分会组织举办学术报告会。

教育部长江学者特聘教授、973项目首席科学家庄越挺和山东大学博士生导师、山东省泰山学者特聘教授孟祥旭分别作了题为《从大数据到知识-知识计算及引擎》和《面向数字创意产业的高真实感并行渲染技术》的学术报告。报告会由CCF济南分部监督委员会主席刘弘主持，CCF济南分部会员、CCF山东师范大学学生分会会员共计80余人次参加了此次活动。

庄越挺首先对AI的发展历程做了简单的介绍，引出发展大数据环境下的人工智能的研究难题。随后，庄教授用通俗易懂的语言为大家介绍了跨媒体智能，详细讲解了知识计算现状与发展趋势以及跨媒体智能的相关工作。知识计算现状与发展趋势的三个方面分别是走向跨媒体、研究复杂模型和人类水平的智能知识服务；跨媒体的工作方向分别是文本知识抽取、视觉识别和知识挖掘、跨媒体知识迁移和跨媒体知识问答。

孟祥旭首先介绍了数字创意产业以及发展数字创意产业的背景。然后孟教授分别从真实感与高度真实感绘制、高度真实感绘制算法、并行渲染面临的挑战和高真实感并行渲染技术四部分展开报告。孟教授将每部分以生动的语言和图像进行详尽的介绍，给与会人员展示了数字创意产业的发展状况和面临的问题。随后孟教授介绍了一种光路追踪方法，该方法由James T. Kajiya(1986)首次提出，通过对屏幕上的一个像素，均匀或随机产生n条采样光线。对于其中的每一条采样光线，产生一条到光源的光路累加光路上各点颜色，计算该采样光线颜色。根据n个采样光线贡献值的大小进行最终像素颜色的计算。

报告会问答环节，庄越挺和孟祥旭对现场参会人员提出的问题做了详细解答，并对学生会员的学术研究提出了建议，使同学们获益匪浅。

活动现场

庄越挺作报告

孟祥旭作报告