稀疏化神经网络压缩与硬件加速研究

2017年度CCF科学技术奖技术发明一等奖

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稀疏化神经网络压缩与硬件加速研究

完成单位:北京深鉴科技有限公司、清华大学、斯坦福大学

主要完成人:单羿、姚颂、汪玉、韩松

  本项目通过神经网络压缩与加速研究,可提供低功耗、高性能的整套稀疏化神经网络加速处理器DPU(Deep Learning Processing Unit)解决方案。项目主要技术发明点包括:稀疏化神经网络压缩技术实现、面向稀疏化神经网络加速处理器研发的自动编译工具和SDK、设计支持稀疏化神经网络硬件加速器体系结构。主要技术获得ICLR 2016、FPGA 2017最佳论文奖;雄厚的技术积淀支撑项目进行产业转化,成立了深鉴科技有限公司。在短短一年时间内,深鉴科技已成为人工智能领域的明星企业。2017年深鉴科技完成了数千万美元的A轮融资。


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