贝叶斯机器学习理论与方法

2017 CCF科学技术奖自然科学一等奖

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贝叶斯机器学习理论与方法

完成单位:清华大学

主要完成人:朱军、张钹、陈宁

  本项目在人工智能基础理论上做出了原始创新,并得到了系统性的发展和应用,被国际同行广泛引用。在机器学习领域的顶级国际会议ICML和NIPS分别连续11年和连续8年发表论文,是连续时间最长、发表论文数最多的大陆学者。研发的珠算概率编程库受到学术界、产业界(如谷歌、英伟达、阿里巴巴等)以及国家部门的广泛关注,获得前沿创新重大项目的支持。


朱军1


朱军2


朱军3


朱军4

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