CCF YOCSEF广州将于2017年6月10日在华南师范大学举办“社交网络及教育大数据”专题论坛

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CCF YOCSEF广州将于2017年6月10日在华南师范大学举办“社交网络及教育大数据”专题论坛

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中国计算机学会青年计算机科技论坛－广州分论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum－Guangzhou Branch

CCF YOCSEF广州、CCF广州分部

时间：2017年6月10日(周六）上午 9:00-12:00

地点：华南师范大学（石牌校区）计算机学院学术报告厅

专题论坛，敬请光临

论坛主题

社交网络及教育大数据

社交网络使得人类使用互联网的方式从简单的网页浏览、信息搜索转向网上社会关系的构建与维护，以及基于社会关系的信息创造、交流与共享。社交网络信息处理是一个典型的大数据系统，涉及搜索引擎、文本处理、自然语言处理和智能分析等系列技术。

教育大数据不仅包括教学资源和教学管理类数据，而且包括教学行为数据和教学评估数据。教育大数据不仅仅是大数据技术在教育领域的应用，而且会给传统教育技术领域长期存在的研究问题提供一种新的解决途径，带来教学改革方式的变革。

本次论坛将邀请多位来自学术界和工业界的知名讲者，和各位参会专家学者一起，就社交网络和教育大数据的核心技术和最新前沿学术成果进行广泛的交流，共同促进大数据技术的发展与产业应用。

诚挚邀请各位同仁参加，期待您的光临！

主办： CCF YOCSEF广州、CCF 广州分部、广东省计算机学会

承办：华南师范大学计算机学院、华南师范大学软件学院

协办：广州职赢未来信息科技有限公司

特邀报告

1、张瑞，澳大利亚墨尔本大学教授

报告题目：Contextual Intent Tracking for Personal Assistants

2、吴迪，中山大学教授

报告题目：基于国家高性能计算环境的教育实践平台建设
3、曾碧卿，华南师范大学教授

报告题目：基于社交网络的本科课程建设与人才培养模式探索及实践

4、许正强，广州职赢未来信息科技有限公司CEO

报告题目：大规模在线教育中的大数据分析

（本次论坛4个报告，每个报告演讲环节为30分钟，panel环节1小时）

论坛执行主席

汤庸，华南师范大学教授，CCF杰出会员, YOCSEF广州创建主席

www.scholat.com/ytang

学者网创始人，二级教授、博士导师，获武汉大学学士和硕士学位、中国科学技术大学博士学位。现任华南师范大学学位委员会副主席，计算机学院、软件学院院长享受国务院政府特殊津贴，首批教育部新世纪优秀人才入选者，获宝钢教育奖、丁颖科技奖、南粤教坛新秀、中山大学教学名师。以第一完成人获教育部科学技术奖二等奖、广东省科学技术奖一等奖、教学成果一等奖及优秀学术论文一等奖等省部级教学科研成果10多项；指导博士(后)40多名，硕士近200名。主要学术兼职：中国计算机学会首批杰出会员，CCF YOCSEF广州首届主席，CCF协同计算专委副主任，广东省计算机学会常务副理事长等。

陈平华，广东工业大学教授，CCF广州委员

http://www.scholat.com/phchen

广东工业大学计算机学院副院长、教授，硕士生导师。长期从事计算机系统结构、云计算、大数据、推荐系统等研究领域的教学和科研工作，主持过30多项包括广东省自然科学基金、广东省重大科技专项在内的纵横向科研项目，先后获得国家科学技术奖教育部提名二等奖1项，广东省科学技术二等奖1项，广东省科学技术三等奖2项。主持开发的广东省高考与中招报名系统累计用户数超过2000万，负责总体设计的广东省科技业务综合管理系统承载了80多项省级科技业务和90多项市县科技业务，已经成为国内科技管理行业的标杆系统。主要学术兼职：中国计算机学会会员，CCF广州委员，广东省计算机学会常务理事、副秘书长。

黄书强，暨南大学教授，CCF YOCSEF广州侯任主席

http://www.scholat.com/hsq2008

CCF YOCSEF 广州2017-2018年主席，CCF 广州分部委员。2003年毕业于武汉大学计算机学院获硕士学位并获优秀毕业生称号，2009年被广东省人事厅评为高级工程师，2010年毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院获博士学位，2011遴选为暨南大学信息科学技术学院硕士生导师，2014年被广东省人事厅评为教授级高级工程师，2016年12月调入暨南大学理工学院光电工程系。曾获得2009年广东省科技进步二等奖1项，近几年来发表相关学术论文20多篇(其中计算机领域一级学报7篇、SCI期刊6篇、EI源刊10多篇)，在无线网络拓扑优化、智能算法、移动互联网、云计算与大数据、游戏化学习方面均具备一定研究特色。

特邀讲者、报告及内容

Rui Zhang is a Professor and leader of the Big Data and Knowledge Research Theme at the Department of Computing and Information Systems of the University of Melbourne. He has been awarded the Future Fellowship by the Australian Research Council in 2012. His inventions have been adopted by major IT companies such as AT&T and Microsoft. In 2015, Dr Zhang has received the Chris Wallace Award for Outstanding Research in recognition of his significant contributions to the management and mining of spatiotemporal land multidimensional data. He obtained his Bachelor's degree from Tsinghua University in 2001 and PhD from National University of Singapore in 2006. He has been a visiting scholar in AT&T Labs-Research and Microsoft Research before and is now a regular visiting researcher at Microsoft Research Asia in Beijing. He has authored more than 90 publications in prestigious conferences and journals. His research interest is spatial and temporal data analytics, as well as general database and mining techniques including indexing, moving object management, data streams and sequence databases. He regularly serves as PC members of top conferences in data management and mining such as SIGMOD, VLDB, ICDE and KDD. He is an associate editor of Distributed and Parallel Databases.

题目：Contextual Intent Tracking for Personal Assistants

摘要：A new paradigm of recommendation is emerging in intelligent personal assistants such as Apple's Siri, Google Now, and Microsoft Cortana, which recommends "the right information at the right time" and proactively helps you "get things done". This type of recommendation requires precisely tracking users' contemporaneous intent, i.e., what type of information (e.g., weather, stock prices) users currently intend to know, and what tasks (e.g., playing music, getting taxis) they intend to do. Users' intent is closely related to context, which includes both external environments such as time and location, and users' internal activities that can be sensed by personal assistants. The relationship between context and intent exhibits complicated co-occurring and sequential correlation, and contextual signals are also heterogeneous and sparse, which makes modeling the context-intent relationship a challenging task. To solve the intent tracking problem, we propose the Kalman filter regularized PARAFAC2 (KP2) now casting model, which compactly represents the structure and co-movement of context and intent. The KP2 model utilizes collaborative capabilities among users, and learns for each user a personalized dynamic system that enables efficient now casting of users' intent. Extensive experiments using real-world data sets from a commercial personal assistant show that the KP2 model significantly outperforms various methods, and provides inspiring implications for deploying large-scale proactive recommendation systems in personal assistants.

吴迪，博士，中山大学数据科学与计算机学院教授，博士生导师，院长助理，先进网络与计算系统研究所所长，广东省大数据管理与应用工程技术研究中心副主任。2000年本科毕业于中国科技大学，2003年硕士毕业于中科院计算所，2007年博士毕业于香港中文大学，2007年至2009年在美国纽约大学理工学院从事博士后研究。2009年通过百人计划引进加入中山大学。主要研究方向包括云计算与大数据处理、网络与分布式系统、网络安全等。目前主持国家重点研发计划“高性能计算”重点专项、国家自然科学基金、广东省重大专项等项目，发表录用SCI/EI收录论文60余篇，谷歌学术引用超过1600次。现担任IEEE多媒体通信技术委员会MSIG主席、中国计算机学会网络与数据通讯专委会常务委员、广东省计算机学会大数据专委会委员、IEEE TCSVT期刊特邀编委、Springer Telecom. Systems，Springer PPNA，Wiley SCN等国际SCI期刊编委。曾任中国计算机学会理事（2012-2015）、CCF YOCSEF广州分论坛主席（2014-2015）、IEEE GLOBECOM CCSNA '14 TPC Co-Chair和多个国际会议技术委员会成员。2009年获得IEEE INFOCOM'09（CCF A类）唯一最佳论文奖，2011年度入选教育部新世纪优秀人才支持计划、广州市珠江科技新星计划，2012年度获得广东省自然科学杰出青年基金资助，2016年中山大学科研业绩突出贡献奖获得者。

报告题目：基于国家高性能计算环境的教育实践平台建设

摘要：在国家高度重视并大力支持下，我国高性能计算（HPC）技术发展迅速，中国已经成为一个超算大国。然而超算大国并不意味着是超算强国。我国自主超算应用软件严重缺乏，从科学计算到工程计算，诸多学科领域的应用严重依赖于国外软件。究其原因，是我国缺乏超算应用研发人员，现有的HPC人才数量难以支撑迅猛增长的应用需求。同时，当代超级计算系统规模庞大、结构复杂、资源异构，进一步加大了超算人才培养的难度。而应用领域需求多样，涉及多学科交叉，现有教育体系不完善，使得超算人才学习内容多、培养周期长。为此，我国急需大力发展HPC教育，提升在校大学生、研究生以及各行业从业人士的并行计算思维和应用研发能力。本次报告将会介绍基于国家高性能计算环境的教育实践平台建设情况，该平台通过构建虚拟教学实验环境，实现课堂教学、前沿技术讲座、上机实践、考试、竞赛等各种类型教育资源的按需融合，覆盖HPC教学实践中应用问题建模、并行算法设计、并行软件使用、并行编程实现、并行程序正确性调试和性能调优、互动讨论组等的全过程，满足多学科、多领域、多层次HPC人才培养的需要。

曾碧卿，博士，教授。现任华南师范大学软件学院、计算机学院副院长，是华南师范大学“教学名师”，广东省本科高校软件工程专业教学指导委员会副主任，中国计算机学会高级会员。公开发表论文100余篇，所发表的论文中被SCI、EI收录40余篇。出版学术专著2部，主编出版教材16部，获发明专利和计算机软件著作权9项。主持和参加完成省部级以上科研项目16项，获得省部级科技进步奖2项。在教育教学方面，主持完成省级以上项目与规划课题5项。2001年率先提出“合格+特长”的人才培养理念。从2013年开始，提出并实践软件工程专业本科课程教学“二+九个一”的人才培养举措和“内外兼修，技术过硬，进取卓越”的人才培养理念，取得了良好的人才培养效果。

报告题目：基于社交网络的本科课程建设与人才培养模式探索及实践

许正强，广东轩辕网络科技股份有限公司董事，广州职赢未来信息科技有限公司CEO，国家标准ITSS云计算专业组专家成员，广东省电子政务大数据特聘专家，广州市标准化特聘专家，YOCSEF广州分部副主席，广东省计算机学会第十一届理事会理事，第十一届云计算专业委员会常务副主任委员。已获得高级系统分析师、高级信息系统项目管理师、高级项目经理、ISO27000评审员、信息安全风险评估师等行业专业资质证书，致力于软件产业的研究及实践工作。曾主持或者正在主持国家创新基金、国家火炬计划、广东省重大专项、广东省产学研重大专项、广东省战略性新兴产业以及广州市和天河区等多级多项重点科技计划的研究工作。主持研发的“轩辕汇云服务运营管理平台”“轩辕汇智云实验实训服务平台”连续三年获得“广东省优秀云计算应用产品”称号；广东省首家，全国第一批同时通过了中国电子技术标准化研究院的两项云计算标准化符合性评估。对云计算、大数据、移动互联网、IT服务、电子政务系统具有多年理论研究和开发经验，在云计算、大数据、教育信息化、互联网+教育等领域具备一定的影响力。