中国多媒体大会(ChinaMM 2017)

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2017-03-06

中国多媒体大会(ChinaMM 2017)征文通知

由中国计算机学会(CCF)主办,CCF多媒体技术专业委员会和中国图象图形学学会多媒体专业委员会共同协办的中国多媒体大会(ChinaMM2017,会议编号 CCF-17-TC01-01N)将于2017年9月15-17日在南京市召开。ChinaMM的前身是始于1992年的全国多媒体技术学术会议(NCMT),已成功举办25届,旨在为多媒体领域的学术界和产业界提供一个互动交流平台,促进领域内学术交流与产学研“双创”发展,提高国内多媒体技术的研究与应用水平。

本次大会以“智能媒体,创新未来”为大会主题,将汇聚学术界和产业界相关领域研究和技术人员,广泛交流多媒体领域的新理论、新方法和新技术,会议规模控制在注册人数800人以内。会议已邀请到高文院士、潘云鹤院士、陈长汶教授等多位多媒体领域的顶级专家作主题报告,分享最新的前沿技术与产业热点。会议期间,还将组织多媒体高峰论坛、企业前沿论坛、学术专题论坛、专委沙龙、博士生论坛等活动,全方位地扩大交流范畴,创新交流形式,增强交流实效。

为了增加国内研究人员与国际顶级期刊主编间的直接互动交流,ChinaMM2017将特别设立多媒体领域顶级期刊主编Panel,已邀请国际顶级期刊(IEEE TMM,IEEE MM,ACM TOMM等)主编莅临交流指导。

本次大会将组织多媒体行业领军企业和创新创业公司的新产品、新技术展览,以及高校和科研院所一流研究成果的展示,通过大会平台为与会代表们提供聆听业界声音、感受技术前沿、开展科技成果转化的平台与机会,推动产学研用各方的深度交流与合作。

ChinaMM2017同时接收中文、英文投稿。为确保所录用论文的质量及水平,程序委员会将对所投稿件组织严格的同行专家评议审稿,所有录用的论文均要求参会交流,录用论文将进行期刊推荐,总共将推荐中文EI期刊40篇,中文核心期刊40篇,英文SCI期刊40篇:

(1)录用的中文论文将全部推荐到期刊发表,包括《计算机学报》(EI)、《软件学报》(EI)、《计算机辅助设计与图形学学报》(EI)、《计算机研究与发展》(EI)、《中国图象图形学报》、《计算机科学》等;

(2)针对近年来的研究前沿热点,本次大会在《软件学报》和《计算机研究与发展》正刊组织了 “多媒体大数据处理与分析”和“多媒体中的深度强化学习(DRLM:Deep Reinforcement Learning in Multimedia)” 2个专题,录用的优秀论文将推荐给对应期刊;

(3)录用的优秀英文论文将推荐到SCI收录的多媒体领域相关国际期刊上发表,包括《IEEE Multimedia》和《Multimedia Tools and Applications》、《Neurocomputing》的Special Issues等。

ChinaMM2017设立最佳论文奖(2篇,中英文各1篇)和优秀论文奖(6篇,中英文各3篇),在会议期间评选及颁发证书,并给予奖励。


热忱欢迎从事多媒体技术及相关领域的专家、学者、学生和专业技术人员踊跃投稿和与会交流。

■ ChinaMM2017的征稿主题包括(但不限于)

☉ 多媒体信号处理与编码

• 音频/语音、图像、视频及新型传感信号处理

• 多媒体质量评价

• 媒体内容安全、隐私与版权保护

• 多媒体数据压缩编码

☉ 多媒体内容分析、理解与检索

• 图像视频对象分割与模式识别

• 多媒体内容抽取、描述与分析

• 大规模多媒体索引、搜索与推荐

• 多媒体机器学习

• 跨媒体分析与计算

☉ 多媒体网络与通讯

• 动态自适应流媒体

• 多媒体传输与分发

• 移动多媒体计算

• 新型网络多媒体技术(5G、SDN、NFV、IoT等)

☉ 多媒体系统

• 社交媒体

• 多媒体云计算与大数据

• 多媒体软硬件系统

• 多模态媒体计算与人机交互

• 多媒体与虚拟现实、增强现实

• 多媒体标准、应用与服务

☉ 前沿专题

• 《软件学报》专题:媒体大数据分析与处理

• 《计算机研究与发展》专题:多媒体中的深度强化学习

• 《Multimedia Tools and Applications》Special Issues 1:Frontiers in Multimedia Analytics: Emerging Media types, Technologies and Applications

• 《Multimedia Tools and Applications》Special Issues 2:Highly Effective and Efficient Multimedia Processing Methods and Applications

• 《Neurocomputing》Special Issues:Deep Neural Networks for Emerging Multimedia Computing and Applications

■ 投稿信息

1. 会议投稿网址:

https://easychair.org/conferences/?conf=chinamm2017

2. 会议论文投稿:

中文论文(不含《软件学报》和《计算机研究与发展》专题)采用《计算机学报》论文投稿模板(http://cjc.ict.ac.cn/wltg/new/submit/index.asp,6-8页);

投稿《计算机研究与发展》“多媒体中的深度强化学习”专题请使用《计算机研究与发展》投稿模板(http://crad.ict.ac.cn/journalx/authorLogOn.action?mag_Id=1,8-10页),并在论文第一页右上角标明“DRLM”字样;

投稿《软件学报》采用“软件学报在线投稿系统”(http://www.jos.org.cn)投稿。投稿时请在备注栏中注明“多媒体大数据处理与分析”字样。

英文论文采用IEEE Multimedia论文投稿模板(Templates for Computer Society Journals:https://www.ieee.org/publications_standards/publications/authors/author_templates.html#sect3,8页),所有论文均通过大会网络投稿系统提交,不支持电子邮件提交。

3. 论文应是未发表的研究成果(且未同时提交给其他刊物或会议评审),应包括中英文题目、中英文摘要、关键词、正文和参考文献等。

4、 论文投稿与审稿采取双盲评审。


其他投稿要求详见会议网站。

■ 重要日期

投稿截止日期:2017年5月14日

会议录用与期刊推荐通知日期:2017年7月5日

会议报告日期:2017年9月15 - 17日


更多会议安排请参阅会议网站:

http://mm.ccf.org.cn/chinamm2017/

http://tcmt.ccf.org.cn/chinamm2017/

会议联系邮箱:ChinaMM2017@163.com

■ 大会组织机构

大会主席             李  波  教 授 北京航空航天大学,杨士强  教  授  清华大学

程序委员会主席   孙立峰 教 授 清华大学

组织委员会主席   刘青山 教 授 南京信息工程大学,唐金辉 教 授 南京理工大学

出版主席             徐常胜 研究员 中科院自动化所,黄 华 教 授 北京理工大学

展览主席             俞能海 教 授 中国科学技术大学

展示主席             张勇东 研究员 中科院计算所

论坛主席             于俊清 教 授 华中科技大学

Panel主席           徐常胜 研究员 中科院自动化所

评奖主席             黄庆明 教 授 中国科学院大学,吴玲达 教 授 装备学院

专题主席             赵   耀 教 授 北京交通大学,吴  飞  教 授 浙江大学

                          蒋刚毅 教 授 宁波大学,  蒋树强 研究员 中科院计算所

赞助主席             杨士强 教 授 清华大学

推广主席             马华东 教 授 北京邮电大学,田永鸿 教 授 北京大学

注册主席             宋   砚 副教授 南京理工大学

财务主席             孙玉宝 副教授 南京信息工程大学,张松海 副教授 清华大学      


  


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