在某些情况下，我们常常无法对自己的行为作出合理的解释。例如一场说走就走的旅行，一次奋不顾身的爱情，事后人们常常无法相信当时的自己究竟为什么会做出那样的选择。但这种情况毕竟是少数，大多数时候，我们都具有自我解释和自我认知的能力，而这一点也是人类与机器人（或者说人工智能）最大的区别之一。
一般我们所说的人工智能，其实说到底就是由一段程序代码组成的复杂运算系统，这个系统能够根据输入数据得出一个运算结果，而这个结果的外在体现就是人工智能。在通常情况下，我们只能看到输入的数据和最终的运算结果，至于中间的运算过程究竟怎样，则一概不知。
这会带来两方面的缺陷：一是当整个系统出现问题时，我们无法迅速准确地对问题进行定位并实施改进；二是当人工智能得到一个近乎完美的运算结果时，我们无法回溯整个过程，并从中汲取经验（注：也就是我们常说的“AI决策黑箱”）。
现在有一个正在迅速成长的研究领域，正在试图改变这一现状。
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